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云知聲通過港交所聆訊，客戶與營收穩(wěn)定增長，虧損收窄，毛利提升，成為中國第四大AI解決方案提供商。

彩訊科技股份有限公司近日公開了一項(xiàng)基于深度學(xué)習(xí)的文檔結(jié)構(gòu)化編輯方法及裝置，該技術(shù)通過智能化的文檔編輯方式，優(yōu)化文檔結(jié)構(gòu)，提升文檔管理效率和質(zhì)量。

北京升哲科技有限公司近日公開了一項(xiàng)名為“吸煙檢測(cè)方法、裝置及電子設(shè)備”的發(fā)明專利，該技術(shù)結(jié)合深度學(xué)習(xí)與多目標(biāo)跟蹤算法，旨在高效、低成本地檢測(cè)公共場(chǎng)所的吸煙行為。

百度時(shí)代網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司近日公開了一項(xiàng)基于大模型的對(duì)象生成方法專利，該技術(shù)涉及人工智能、計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，旨在通過大模型生成和修改圖像對(duì)象，推動(dòng)智能化應(yīng)用的發(fā)展。

中海石油氣電集團(tuán)有限責(zé)任公司近日公開了一項(xiàng)名為“一種耦合氣液外輸特征的LNG外輸量短期預(yù)測(cè)方法和系統(tǒng)”的發(fā)明專利，該技術(shù)通過深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，顯著提高了LNG外輸量的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性，有助于優(yōu)化能源供

天津大學(xué)與中國核電工程有限公司聯(lián)合研發(fā)了一種基于深度學(xué)習(xí)的通風(fēng)系統(tǒng)閥門調(diào)節(jié)策略計(jì)算方法，該方法通過構(gòu)建三維模型和一維模型，結(jié)合深度學(xué)習(xí)算法，能夠高效、準(zhǔn)確地獲得閥門調(diào)節(jié)策略，提升了仿真模型的可靠性。

百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司近日公開了一項(xiàng)名為“劇集的推廣視頻的生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)”的發(fā)明專利，該技術(shù)利用人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，顯著提高了劇集推廣視頻的制作效率。

百度在線網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（北京）有限公司近日公開了一項(xiàng)名為“文檔識(shí)別方法、文檔識(shí)別模型的訓(xùn)練方法及裝置”的發(fā)明專利，該技術(shù)利用深度學(xué)習(xí)和多模態(tài)數(shù)據(jù)處理，顯著提高了文檔識(shí)別的準(zhǔn)確性和效率。

深圳市城市交通規(guī)劃設(shè)計(jì)研究中心股份有限公司近日公開了一項(xiàng)基于無人機(jī)監(jiān)控的交通異常事件影響程度評(píng)價(jià)方法，該方法利用無人機(jī)采集交通視頻，通過深度學(xué)習(xí)模型識(shí)別交通異常事件，并構(gòu)建評(píng)價(jià)體系，旨在提高交通管理的

深圳市城市交通規(guī)劃設(shè)計(jì)研究中心股份有限公司近日公開了一項(xiàng)基于無人機(jī)監(jiān)控的交通異常事件處理緊急程度排序方法，該方法通過深度學(xué)習(xí)模型識(shí)別交通異常事件，并對(duì)其緊急程度進(jìn)行排序，以提高交通管理效率。

杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司近日公開了一項(xiàng)名為“一種模型壓縮方法、裝置、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品”的發(fā)明專利，該技術(shù)旨在通過優(yōu)化量化參數(shù)和位寬選擇，提升深度學(xué)習(xí)模型的適用性和效率。

杭州海康威視數(shù)字技術(shù)股份有限公司近日公開了一項(xiàng)名為“一種檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)”的發(fā)明專利，該技術(shù)通過優(yōu)化深度學(xué)習(xí)模型，顯著提高了目標(biāo)檢測(cè)的效率和準(zhǔn)確性。

深圳云天勵(lì)飛技術(shù)股份有限公司近日公開了一項(xiàng)名為“遷移模型訓(xùn)練方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)”的發(fā)明專利，該技術(shù)通過元模型和歷史樣本的結(jié)合，顯著降低了模型的場(chǎng)景遷移成本并提升了遷移效果。

中國人民解放軍某部近日發(fā)布公告，公開招標(biāo)“基于深度對(duì)抗學(xué)習(xí)技術(shù)氣候預(yù)測(cè)應(yīng)用研究”項(xiàng)目，預(yù)算金額為46萬元人民幣。該項(xiàng)目旨在通過人工智能技術(shù)提升氣候預(yù)測(cè)水平，構(gòu)建次季節(jié)-季節(jié)氣候預(yù)報(bào)系統(tǒng)。