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合合信息陳青山:用AI加速企業(yè)數(shù)字化

DoNews 7月15日消息(記者 李昊原)不久前,印度封停了59款中國(guó)App。涉及到的企業(yè)除了字節(jié)跳動(dòng)、騰訊等巨頭外,還有一個(gè)排名非??壳暗腁pp掃描全能王,和它背后的公司合合信息。 

合合信息聯(lián)合創(chuàng)始人、啟信寶CEO陳青山接受「DoNews」采訪時(shí)表示,全能掃描王本身是一個(gè)工具類應(yīng)用,一向遵守當(dāng)?shù)氐姆ㄒ?guī),并滿足GDPR的要求——這更像是政策風(fēng)險(xiǎn)導(dǎo)致的“誤殺”。值得慶幸的是,兩條腿走路的合合信息,2B業(yè)務(wù)并不會(huì)受到影響。

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合合信息聯(lián)合創(chuàng)始人、副總裁陳青山在WAIC大會(huì)上演講 

空有技術(shù)卻沒(méi)有商業(yè)落地,是AI創(chuàng)業(yè)公司經(jīng)常被詬病的一點(diǎn),而合合信息為金融類客戶提供的服務(wù)都追求深度和業(yè)務(wù)場(chǎng)景結(jié)合?!氨kU(xiǎn)業(yè)我們會(huì)深入到具體的險(xiǎn)種、產(chǎn)品的經(jīng)營(yíng)規(guī)則中去,比如說(shuō)出口產(chǎn)品責(zé)任險(xiǎn),銀行業(yè)我們會(huì)幫他們深入到擔(dān)保業(yè)務(wù)、對(duì)公業(yè)務(wù),甚至信貸業(yè)務(wù),具體到風(fēng)控或者是拓客的這樣的場(chǎng)景中間去?!标惽嗌秸f(shuō)。 

陳青山最初也是技術(shù)出身,但最近幾年他更多將精力專注于商業(yè)和公司運(yùn)營(yíng)的層面,他認(rèn)為業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人要以用戶的需求作為出發(fā)點(diǎn),結(jié)合公司的技術(shù)優(yōu)勢(shì)去考慮以什么樣的形式、渠道去提供產(chǎn)品和服務(wù),這會(huì)是一個(gè)動(dòng)態(tài)結(jié)合的過(guò)程。

在疫情期間,企業(yè)的數(shù)字化進(jìn)程實(shí)際被加速了,大量原本線下的業(yè)務(wù),應(yīng)用大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)搬到了線上?!癆I技術(shù)本質(zhì)上就是一個(gè)數(shù)字化的技術(shù),比如說(shuō),我們識(shí)別類的APP、識(shí)別類的技術(shù)、結(jié)構(gòu)化類的技術(shù),就是能夠在日常的工作場(chǎng)景中,將各類證件、文檔進(jìn)行數(shù)字化,進(jìn)行格式化,然后存到數(shù)據(jù)庫(kù)里面去。對(duì)數(shù)據(jù)化已經(jīng)比較高的一些企業(yè),我們更深層次的一些自然語(yǔ)言理解或者知識(shí)圖譜,更深度的一些AI技術(shù)能夠幫他們?cè)跀?shù)字化的基礎(chǔ)之上進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的智能化?!睂?duì)企業(yè)來(lái)說(shuō),AI一旦應(yīng)用就會(huì)顯示巨大的效率優(yōu)勢(shì),合合信息提供的數(shù)據(jù)顯示,目前其AI文本識(shí)別率高達(dá)99.01%,速度也遠(yuǎn)快于人工。 2019年,合合信息參加了ICDAR(文檔分析與識(shí)別國(guó)際會(huì)議)旗下的競(jìng)賽項(xiàng)目。作為AI文字識(shí)別領(lǐng)域的國(guó)際權(quán)威會(huì)議,ICDAR從1991年開(kāi)始每?jī)赡昱e辦一次,并同時(shí)舉行多個(gè)和文字識(shí)別相關(guān)的比賽,吸引了眾多高校和包括谷歌、微軟、亞馬遜、阿里、騰訊、百度等在內(nèi)的科技公司參加。 

另一方面,疫情增加了全球經(jīng)濟(jì)的不確定性,不確定性對(duì)金融行業(yè)就意味著風(fēng)險(xiǎn),以往許多線下開(kāi)展的業(yè)務(wù)場(chǎng)景也受到影響,這些原因都促使金融業(yè)對(duì)數(shù)字化有了更高的要求。這一改變對(duì)合合信息這樣的2B科技公司來(lái)說(shuō)是一種利好,尤其許多城商行、地方農(nóng)信由于各種原因,技術(shù)儲(chǔ)備不足,數(shù)字化程度較低,更多依靠外部力量,這也是金融科技企業(yè)的用武之地,能夠?qū)⒃谳^先進(jìn)金融企業(yè)中已經(jīng)得到驗(yàn)證的技術(shù)復(fù)制到數(shù)字化水平較低的企業(yè)里。

過(guò)去三年至更早的時(shí)間里,金融行業(yè)主要應(yīng)用和深化感知類的AI技術(shù),比如證件識(shí)別功能、身份驗(yàn)證功能等,最近兩年,隨著自然語(yǔ)言處理、知識(shí)圖譜、情感分析等認(rèn)知AI技術(shù)的發(fā)展,認(rèn)知AI開(kāi)始在業(yè)務(wù)場(chǎng)景中間應(yīng)用,標(biāo)桿企業(yè)標(biāo)桿AI技術(shù)的使用,又會(huì)不斷往其他金融行業(yè)的企業(yè)中去普及。

這個(gè)過(guò)程中既有機(jī)會(huì),也有挑戰(zhàn)。陳青山提到了兩個(gè)挑戰(zhàn),第一個(gè)是人才不足,金融科技需要兼?zhèn)浣鹑诤涂萍贾R(shí)的復(fù)合型人才,同時(shí)本身又處于模糊地帶,需要?jiǎng)?chuàng)新思維,目前市場(chǎng)上這樣的人才明顯不足,也沒(méi)有很好的培養(yǎng)方式。

第二個(gè)是數(shù)據(jù),目前很多數(shù)據(jù)都在孤島里,行業(yè)缺乏公平、客觀的定價(jià)模式、交易模式,來(lái)保證所有人能夠?qū)?shù)據(jù)拿出來(lái)交換、應(yīng)用,從而進(jìn)一步的產(chǎn)生價(jià)值。這個(gè)過(guò)程中涉及數(shù)據(jù)隱私合規(guī)以及創(chuàng)新的平衡,需要整個(gè)生態(tài)的參與者充分交流、探討,然后一起來(lái)研發(fā)、落地、運(yùn)營(yíng)。

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合合信息陳青山:用AI加速企業(yè)數(shù)字化
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