DoNews6月1日消息（田小夢）英特爾最新的《智能邊緣展望報告》指出，邊緣計算對企業(yè)來說至關(guān)重要，只有智能邊緣才能引領(lǐng)企業(yè)走出迷局，把握好當前和未來的無限數(shù)據(jù)機遇。
在新冠肺炎疫情期間，人們對技術(shù)的使用呈現(xiàn)指數(shù)級增長，并由此產(chǎn)生了前所未有的大量關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。這些新數(shù)據(jù)將是許多企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心所在，但與此同時，許多企業(yè)機構(gòu)正面臨非?，F(xiàn)實的數(shù)據(jù)處理挑戰(zhàn)。而這正是邊緣計算可以發(fā)揮關(guān)鍵作用的地方——提高效率并支持未來業(yè)務(wù)增長。
當前，邊緣計算與人工智能和5G等關(guān)鍵技術(shù)協(xié)同作用，已經(jīng)將數(shù)字服務(wù)帶入了全新領(lǐng)域。僅在英特爾的客戶中，就有超過24000個前沿部署產(chǎn)生了真正的商業(yè)價值，幫助企業(yè)在這個分布式智能的新時代實現(xiàn)發(fā)展和創(chuàng)新。
零售：在邊緣進行分析的數(shù)據(jù)糾正了大量的庫存失真現(xiàn)象，同時使供應(yīng)鏈和產(chǎn)品開發(fā)變得異常高效。智能邊緣為零售商提供實時消費者行為分析，使他們能夠提供更多個性化的購物體驗。自部署智能邊緣技術(shù)以來，英特爾客戶WonderStore的商店櫥窗轉(zhuǎn)化率提高了近17％。這是通過使用視覺傳感器和由邊緣計算技術(shù)提供支持的實時分析而實現(xiàn)的，其原理是：根據(jù)客戶的時尚選擇、情感和停留時間來定制店內(nèi)體驗。
工業(yè)：基于人工智能技術(shù)的機器人可用來執(zhí)行重復(fù)的、有潛在危險的任務(wù)，其速度和準確度都遠遠高于人類。機器視覺還被用于驗證功能和檢查缺陷，從而盡可能提升產(chǎn)品交付質(zhì)量。這些智能邊緣技術(shù)幫助英特爾客戶奧迪焊接檢測速度提高了100倍，而延遲只有18毫秒，奧迪兩個主要組裝工廠之一的位于德國內(nèi)卡蘇姆的工廠的人工成本降低了30-50％。
醫(yī)療：邊緣計算能夠支持頻繁的患者監(jiān)控和數(shù)據(jù)收集、集成電子病歷以及人工智能驅(qū)動的患者數(shù)據(jù)分析，從而幫助提供質(zhì)量更高的護理和臨床效率。深度學習推理用于基于圖像的診斷，以加快對健康問題的檢測并挽救生命。得益于智能邊緣技術(shù)，英特爾客戶飛利浦在不增加硬件加速的情況下，成功將CT掃描成像速度提高了188倍。
電信：機器學習可以幫助電信運營商提高網(wǎng)絡(luò)和運營效率，在滿足人們對服務(wù)水平與日俱增期望的同時，有效降低成本。借助人工智能和基于分析的引擎，運營商能夠智能管理5G網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)關(guān)鍵網(wǎng)絡(luò)KPI、網(wǎng)絡(luò)自動化、節(jié)能和運營靈活性等目標，從而服務(wù)于各種5G和智能邊緣用例。英特爾最近幫助日本客戶Rakuten Mobile開發(fā)了世界上第一個基于容器、完全云原生的網(wǎng)絡(luò)。他們正在使用邊緣數(shù)據(jù)中心來為應(yīng)用和富媒體內(nèi)容提供快速響應(yīng)時間——使他們的移動網(wǎng)絡(luò)能夠為客戶提供身臨其境的多感官體驗。
