DoNews7月20日消息，LG 公司于 19 日晚間發(fā)布多模態(tài)大語言模型 EXAONE 2.0，支持韓語、英語兩種語言，可用于新材料、新藥開發(fā)等領域。
據(jù)介紹，EXAONE 2.0 學習了“約 4500 萬件通過合作伙伴關系獲得的專利和論文等專業(yè)文獻，以及 3.5 億張圖片”。為了解決超大型 AI 的高成本問題，EXAONE 2.0 在處理大規(guī)模語言模型（LLM）、圖像和語言等多種信息的同時，還進行了輕量化設計。
另外，考慮到現(xiàn)有的大部分專業(yè)知識數(shù)據(jù)都是英語，LG 將 EXAONE 2.0 開發(fā)成可以同時理解和回答韓語和英語的雙語模型，學習數(shù)據(jù)量也比現(xiàn)有模型增加了 4 倍以上。
LG AI 研究院解釋稱，EXAONE 2.0 的語言模型在保持與現(xiàn)有模型相同的性能的同時，推理處理時間縮短 25%，內(nèi)存使用量減少 70%，節(jié)省了約 78% 的費用。
據(jù)了解，EXAONE 2.0 提供了三大服務平臺，分別為 ExaOne Universe、ExaOne Discovery 以及 ExaOne Atelier。
LG 稱 ExaOne Universe 是一個“專業(yè)的交互式 AI 平臺”，可以有效幫助專家進行生產(chǎn)。該平臺對于需要專業(yè)知識的問題，可提供各領域最新的專業(yè)數(shù)據(jù)，找出依據(jù)，并給出推論的答案。
AI 研究人員、合作大學等將從 31 日開始提供 ExaOne Universe 平臺的封測服務，9 月將開始提供公司內(nèi)所有研究人員都可以使用的正式服務。
ExaOne Discovery 平臺可利用多模態(tài) AI 技術，不僅對專業(yè)文獻的文本進行解析，還對分子結構、圖表、表格、圖像等非文本信息進行了數(shù)據(jù)庫化處理。LG AI 研究院預測，通過與 AI 對話，可以進行專業(yè)文獻審查、材料結構設計、材料合成預測，研究開發(fā)所需時間將從 40 個月縮短到 5 個月。
第四季度將面向 LG 集團內(nèi)化學、生物領域的研究人員提供 ExaOne Discovery 平臺服務。
ExaOne Atelier 平臺可以將“圖像用語言表達”，將 EXAONE 2.0 學習的 3.5 億張獲得版權的圖像，與文本進行匹配，提供專門用于圖像生成和理解的功能。
ExaOne Atelier 平臺將于本季度為 LG 集團的專業(yè)設計師為提供服務。
據(jù)透露，目前，EXAONE 2.0 僅為 B2B（企業(yè)與企業(yè)之間）領域提供服務，不過未來有可能擴大到 B2C（企業(yè)與消費者之間）。
