DoNews12月4日消息，亞馬遜云科技（AWS）北京時間今日在亞馬遜網(wǎng)絡服務（AWS）re:Invent 大會上發(fā)布了一款新工具，旨在解決 AI 模型產(chǎn)生的幻覺問題。
在美國拉斯維加斯舉辦的 re:Invent 2024 大會上，AWS 推出了“自動推理檢查”（Automated Reasoning checks）工具，該工具通過交叉引用客戶提供的信息來驗證模型的響應準確性。
AWS 宣稱，這是“第一個”也是“唯一”的針對幻覺的防護措施。然而，這種說法可能不夠準確。微軟今年夏天推出的“校正”功能與“自動推理檢查”幾乎相同，都可以標記可能存在事實錯誤的 AI 生成文本。谷歌的 Vertex AI 平臺也提供了一個工具，允許客戶通過使用第三方提供商的數(shù)據(jù)、自己的數(shù)據(jù)集或谷歌搜索來使模型的回答更可靠。
“自動推理檢查”通過 AWS 的 Bedrock 模型托管服務（特別是 Guardrails 工具）提供，試圖弄清楚模型是如何得出答案的，并判斷答案是否正確。客戶上傳信息以建立一種事實基礎，然后“自動推理檢查”創(chuàng)建規(guī)則，這些規(guī)則可以被優(yōu)化并應用于模型。
當模型生成回答時，“自動推理檢查”會驗證它們，并在可能出現(xiàn)幻覺時，利用事實基礎得出正確答案。其會將這個答案與可能的錯誤答案一起呈現(xiàn)，以便客戶可以看到模型偏離正確答案的程度。
AWS 表示，普華永道已經(jīng)開始使用“自動推理檢查”為其客戶設計 AI 助手。AWS 的 AI 和數(shù)據(jù)副總裁 Swami Sivasubramanian 暗示，這種類型的工具正是吸引客戶使用 Bedrock 的原因。
但據(jù) Techcrunch 報道，一位專家今年夏天稱，試圖消除生成式 AI 的幻覺就像試圖從水中消除氫一樣。AI 模型之所以會產(chǎn)生幻覺，是因為它們實際上并“不知道”任何東西。它們是統(tǒng)計系統(tǒng)，通過識別一系列數(shù)據(jù)中的模式，并根據(jù)之前看到的例子預測下一個數(shù)據(jù)是什么。因此，模型的響應不是答案，而是對問題應該如何回答的預測 —— 在一定的誤差范圍內(nèi)。
AWS 聲稱“自動推理檢查”使用“邏輯準確”和“可驗證的推理”來得出結論，但該公司沒有提供任何數(shù)據(jù)來證明該工具的可靠性。
