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英偉達(dá)發(fā)布旗艦?zāi)Ｐ蚇emotron 3：專為“智能體時(shí)代”設(shè)計(jì)
英偉達(dá)推出Nemotron 3系列開源模型，含Nano、Super、Ultra三版本，主打Mamba-Transformer MoE架構(gòu)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)訓(xùn)練與百萬(wàn)Token上下文，專為高效智能體系統(tǒng)設(shè)計(jì)。
楊亮
5小時(shí)前
北京銀行全面邁入數(shù)字化轉(zhuǎn)型2.0階段，客戶體驗(yàn)成關(guān)鍵考驗(yàn)
2025-04-18 15:00:02
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自啟動(dòng)“All in AI”戰(zhàn)略以來(lái)，北京銀行在2024年度業(yè)績(jī)會(huì)上進(jìn)一步明確數(shù)字化轉(zhuǎn)型為核心發(fā)展方向。董事長(zhǎng)霍學(xué)文表示，數(shù)字化不僅是銀行的生命線，更是發(fā)展的重要關(guān)口。經(jīng)過(guò)三年努力，北京銀行已進(jìn)入數(shù)字化經(jīng)營(yíng)2.0階段，建成七大“水晶球”體系，大幅提升智能決策水平。
然而，在科技投入持續(xù)加大的同時(shí)，客戶服務(wù)體驗(yàn)仍面臨挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)顯示，2024年北京銀行客戶投訴量達(dá)4.1萬(wàn)件，同比增長(zhǎng)15%，其中個(gè)人貸款與信用卡業(yè)務(wù)成為投訴重災(zāi)區(qū)。盡管投訴處理完結(jié)率達(dá)100%，但如何平衡科技應(yīng)用與客戶滿意度仍是亟待解決的問(wèn)題。
代理行長(zhǎng)戴煒指出，通過(guò)AI技術(shù)替代重復(fù)性勞動(dòng)，可有效提升效率并優(yōu)化成本結(jié)構(gòu)。2024年，北京銀行科技投入達(dá)31.2億元，員工薪酬支出近99億元，顯示其對(duì)數(shù)字化建設(shè)的重視。然而，凈利潤(rùn)增速放緩及零售貸款占比下降等問(wèn)題，表明轉(zhuǎn)型成效仍有待觀察。未來(lái)，以客戶為中心的戰(zhàn)略能否真正落地，將是決定北京銀行數(shù)字化升級(jí)成敗的關(guān)鍵。
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