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6月5日，智譜AI Open Day在UCCA Lab北京藝術空間舉辦。本次活動以“Through GLM, to the NEXT-Gen”為主題，全面介紹了智譜如何把大模型技術的想象力化為全新的生產力。Open Day 現場發(fā)布了清言App 和 MaaS 大模型開放平臺 bigmodel.cn 的最新更新。

• 清言 App 推出的多智能體協(xié)作系統(tǒng)清流，可以輕松實現在同一個對話框中自由調用多種不同的智能體協(xié)同工作。
• MaaS 2.0 大模型開放平臺全線接入新模型；推出全新企業(yè)權益服務體系進一步降低大模型使用成本；推出一鍵微調功能，無需代碼，僅用三步即可完成模型微調；AllTools 智能體 API，為開發(fā)者提供了?套?具，利?模型、?具和知識來執(zhí)?復雜、多步驟的任務，輕松構建強?的 AI 助?。
• GLM-4-9B 開源模型綜合能力相比 ChatGLM3-6B 提升 40% ，全面超過 Llama-3-8B-Instruct，中文學科能力提升 50%，最高支持達 1 百萬 tokens 長文本，支持多達 26 種語言，函數調用（Function Call）能力媲美 GPT-4-Turbo。首次開源基于 GLM 基座的視覺模型 GLM-4V-9B，多模態(tài)能力比肩 GPT-4V。
• GLM-4 新 API 模型發(fā)布，GLM-4-Air 生成速度提升 300%，達71 token/s。

智譜已經構建了健全的大模型產品矩陣，不管是完全沒有代碼基礎的普通用戶，還是大模型技術極客、專業(yè)工程師，又或者是尋求專業(yè)大模型技術服務的企業(yè)，都可以在智譜的平臺上找到適合自己的產品和服務。

打造能全面拓展用戶想象力的產品，基于大模型技術，為用戶提供優(yōu)質的服務和體驗，把用戶的想象力化作切實生產力，這是智譜對從想象力到生產力這道大模型企業(yè)必答題的回答。

讓想象力化為生產力

自1956年達特茅斯會議以來，人工智能已發(fā)展了68年?，F場，多位曾為改變世界做出努力的人工智能科學家們都以清言·AI體的形式與觀眾“見面”。馬文·明斯基、克勞德·香農、艾倫·紐厄爾、赫伯特·西蒙、奧利弗·塞爾弗里奇、約翰·麥卡錫等紛紛在AGI的加持下開啟了一輪又一輪對話。

智譜AI CEO張鵬做了題為《從想象力到生產力》分享。張鵬表示，2024年是AGI元年，AI技術增長進入了一個全新階段。同時，他也指出，技術曲線的陡峭與讓更多人享受到AI強大生產力之間還有非常大的差距，如何把強大的大模型能力真正用來幫助人們的工作、學習和生活，其中還有很多工作要做。

智譜AI通過持續(xù)提升清言App和大模型開放平臺的用戶體驗，為用戶拓展新的想象空間。

“打造盡可能拓展用戶想象力的產品，基于大模型的技術為用戶提供優(yōu)質的服務和全新的體驗，把用戶的想象力切實化作生產力，這是我們對想象力必答題的回答?！睆堸i表示。

隨后，智譜AI 分享了清言App的最新進展——自新一代基座大模型GLM-4問世以來，已經有超過30萬個智能體活躍在清言的智能體中心內，其中包括了諸如思維導圖、文檔助手、日程安排等許多出色的生產力工具。這些智能體基于GLM模型自身強大的能力以及開發(fā)者的想象力，能夠越來越高效和精準地幫助用戶解決問題，它們不僅是個人的得力助手，也是每個人的助理天團。

煥新升級的清言智能體，不僅擁有1億字龐大的知識庫，支持文字、表格、音頻等多種文件格式和URL導入，還能遞歸抓取信息。更配備了思維導圖、流程圖、高德地圖、新浪微博、飛書日歷、什么值得買、網易有道、微信公眾號等眾多實用工具，與工作生活無縫對接，幫助用戶輕松打破次元壁，讓AI從數字世界走向現實。清言智能體給大模型配備上四肢和工具，力求在技術應用與生成幻覺間找到新的平衡，只需一鍵點擊，便可輕松實現開箱即用，為用戶工作生活帶來更多便捷與創(chuàng)新。無論是有經驗的開發(fā)者，還是不會編程的新手，都能通過簡單的自然語言，創(chuàng)建一個具備人設、能自主搜索、圖文轉化、運行代碼、使用工具的智能體。這不再是一個需要數周乃至數月的開發(fā)過程，而是在幾分鐘內就能實現簡單AI實踐。

智譜AI希望能夠進一步充分發(fā)揮智能體能力，讓它更有效率地幫助大家的工作與生活。基于此，現場還推出了由數十萬個AI體組成的多智能體協(xié)作系統(tǒng)——清言Flow，簡稱清流。清流開拓了大模型應用的全新想象空間，清流不僅限于單一智能體的交互，而是涉及多輪、多態(tài)、多元的對話交互模式，通過分布式智能協(xié)同，能夠處理復雜的思維鏈路。一個以強大基座模型為支撐的智能體世界正逐漸變得錯綜復雜，人們僅需通過簡潔的自然語言指令，便能處理高度復雜的任務。

開箱即用的清言智能體，可以幫助1歲小朋友辦畫展，也可以助力記者轉型心理咨詢師，開啟第二職業(yè)。現場，10后“AI原住民”、北京小學生許萌萌分享了自己在智譜清言的幫助下出版圖書的經歷。年僅9歲的他在智譜清言的幫助下，通過自己設計故事框架，不斷提出問題，僅用時1個月就創(chuàng)作了一本近200頁的書——《AI少年——火星生存大挑戰(zhàn)》，這也是國內第一本少兒和AI合著的圖書。

并且，智譜AI還上演了驚喜“彩蛋”——AI老羅成為智譜清言首位數字員工，工號 001，同時，AI 老羅也在智譜清言智能體中心對全社會公開，所有人都可以和AI老羅談談心。

大模型商業(yè)化競爭中率先邁向下一站

智譜 AI 還分享了MaaS大模型開放平臺的最新升級。新一代 MaaS 平臺首先支持了一系列新模型，包括最新開源的 GLM-4-9B。作為第四代的GLM開源模型，GLM-4-9B擁有更強的基礎能力，支持更長的上下文（最高支持1M/約兩百萬字），有更精準的函數調用和All Tools能力，并在這個尺寸上首次具備了多模態(tài)能力。

在預訓練方面，GLM-4-9B 使用了超過 10T 高質量多語言數據，通用能力相比上一代模型提升40%，甚至超過了Llama 3 8b。模型一共支持26種語言，并且最高支持1M（兩百萬字）的長文本。GLM-4-9B的函數調用能力提升了40%，性能比肩GPT-4，并且全面支持All Tools調用能力?；谖谋净?，智譜AI還擴展了多模態(tài)模型 GLM-4V-9B，能夠很好的融合文本和視覺模態(tài)，其性能比肩 GPT-4V。

除了GLM-4-9B，智譜AI正式推出的GLM-4-Air模型，性能可以跟規(guī)模更大的模型 GLM-4-0116媲美，但擁有更極致的性價比。GLM-4-Air依舊擁有128K的長上下文，相比GLM-4-0116，GLM-4-Air的推理速度提升到原來的300%，每秒可以輸出71個token，遠遠超過了人眼的閱讀速度。

除了支持GLM-4全系列模型外，新一代MaaS平臺還上線了更多的功能。例如，僅需準備數據，就能在創(chuàng)建微調任務，部署、訓練完三個步驟后，就可以完成一個私有模型的訓練。同時，新一代MaaS平臺也支持LoRA高效參數微調和FPFT 全參微調，效果僅折損3%-5%。All Tools智能體API為開發(fā)者提供了一套強大的工具，輕松構建強大的AI助手，利用模型、工具和知識來執(zhí)行復雜、多步驟的任務。價格也是快速推動API的必要路徑，新一代MaaS平臺具有全新企業(yè)權益成長體系，企業(yè)認證即享9折優(yōu)惠，在極限情況下所有的模型還可以全部打6折，GLM-4-Flash版本最低的情況只需要6分錢/100萬tokens。

新一代MaaS平臺全面賦能制造、大消費、汽車、旅游、教育、游戲文娛、醫(yī)療健康等行業(yè)，助力企業(yè)全域智能升級。

現場，智譜AI COO 張帆與小米集團小愛團隊總經理王剛、華信永道副總經理吳文、愛設計&AiPPT.cn創(chuàng)始人兼CEO趙充等眾多業(yè)內專家與合作伙伴齊聚圓桌論壇，就大模型的新競爭焦點、大模型集體降價后的下一步等議題展開了深入探討和交流。

從2020年All In大模型開始，智譜AI 一直走在新一代人工智能浪潮前沿，技術研究涉及大模型的方方面面，從原創(chuàng)的 GLM 預訓練框架、國產算力適配、通用基座大模型，到語義推理、多模態(tài)模型，再到長上下文、視覺理解、Agent智能體能力等各個方面，智譜AI 均投入相當資源來推動技術原始創(chuàng)新。

目前，智譜AI 已經構建了國產大模型中最全的產品矩陣，無論是大模型愛好者、工程師，初創(chuàng)團隊還是大型企業(yè)，都在通過開放平臺體驗智譜大模型的強大能力。通過大模型鏈接物理世界億級用戶，智譜 AI 致力于為千行百業(yè)帶來持續(xù)創(chuàng)新與變革，加速邁向通用人工智能時代。